SAS9.1统计软件应用教程第2版贺佳主编 2010年版

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资料名称：	SAS9.1统计软件应用教程第2版贺佳主编 2010年版
文件类型：	PDF文档
文件大小：	84.08 MB
资料归类：	其他软件教程
整理时间：	2023-01-05
软件简介：	SAS 9.1统计软件应用教程第2版作　者：贺佳等主编出版时间： 2010 内容简介　　本书共有21章，前3章主要介绍了SAS的基础知识；第四章至第十六章介绍了常用的统计学方法，包括：计量资料的描述性统计的内容、两个样本均数比较的方法、方差分析、两变量的直线相关和回归分析、非线性回归分析、多元线性回归分析、X2检验、二项分布、Poisson分布和负二项分布的知识、非参数统计分析方法、协方差分析、logistic回归分析、生存分析以及多元统计分析方法；第十七、十八章介绍目前逐渐受到重视的多水平模型和结构方程模型分析方法；第十九、二十章介绍了统计设计阶段的随机化分组和样本量估计的方法；第二十一章介绍了缺失数据填补的方法。本书中的所有内容都是编写者根据多年的基于对SAS软件的使用经验和理解编写而成的，经过了多年的实际应用的检验，因此本书具有非常高的实用性。不仅可以作为高等医学院校本科生、研究生软件课的授课教材，还可以作为SAS爱好者的参考书或工具书使用。目录第一章 SAS的概述第一节 SAS的特点和运行环境第二节 SAS的启动和退出第三节 SAS的显示管理系统第四节 SAS程序第二章数据库与数据集第一节数据库第二节数据集第三节数据集的建立第四节数据集的整理第三章 SAS的运算符和函数第一节 SAS的运算符第二节 SAS的常用函数第四章计量资料的单变量描述第一节频数表的编制第二节单变量的描述第三节正态性检验第四节几何均数的计算第五章两样本均数的比较第一节均数可信区间的估计第二节单样本均数的t检验第三节配对资料两样本均数比较的t检验第四节成组资料两样本均数比较的t检验第五节两样本均数的等效性检验第六章多个样本均数比较的方差分析第一节完全随机设计资料的方差分析第二节随机区组设计资料的方差分析第三节拉丁方设计资料的方差分析第四节两阶段交叉设计资料的方差分析第五节析因设计资料的方差分析第六节正交设计资料的方差分析第七节嵌套设计资料的方差分析第八节裂区设计资料的方差分析第九节重复测量资料的方差分析第七章两变量直线相关和回归分析第一节直线相关分析第二节直线回归分析第三节秩相关第四节加权直线回归第八章非线性回归分析第一节指数曲线回归第二节对数曲线回归第九章多变量回归分析第一节多元线性回归第二节筛选变量第十章 x2检验第一节四格表资料的x2检验第二节 R×C表资料的x2检验第十一章二项分布、POISSON分布和负二项分布第一节二项分布第二节 Poisson分布第三节负二项分布中的参数估计第四节拟合优度检验第十二章非参数统计方法第一节配对资料的比较第二节成组资料的比较第三节两组等级资料的比较第四节完全随机设计资料的比较第五节随机区组设计资料的比较第十三章协方差分析第一节完全随机设计资料的协方差分析第二节随机区组设计资料的协方差分析第十四章 logistic回归分析第一节二分类logistic回归第二节多个自变量的二分类logistic回归第三节 1：M配对资料的条件二分类logistic回归第四节有序logistic回归第五节多分类logistic回归第十五章生存分析第一节生存率的计算第二节生存曲线比较的log-rank检验第三节 Cox回归分析第十六章多元统计分析第一节判别分析第二节聚类分析第三节主成分分析第四节因子分析第五节典型相关分析第十七章多水平统计模型第一节方差成分模型第二节随机系数模型第十八章结构方程模型第十九章随机化分组第一节完全随机分组第二节区组随机分组第三节分段随机分组第二十章样本含量的估计第一节单个样本均数的t检验的样本含量估计第二节两个样本均数的t检验的样本含量估计第三节多个样本均数的比较的样本含量估计第四节单个样本率的比较的样本含量估计第五节两个独立样本率的比较的样本含量估计第六节直线相关分析的样本含量估计第二十一章缺失数据的多重填补
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