基于创新视角的农业科技项目立项评价研究孙静著 2018年版

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资料名称：	基于创新视角的农业科技项目立项评价研究孙静著 2018年版
文件类型：	PDF文档
文件大小：	72.92 MB
资料归类：	农业书籍
整理时间：	2024-03-07
软件简介：	基于创新视角的农业科技项目立项评价研究作者：孙静著出版时间： 2018年版内容简介　　《基于创新视角的农业科技项目立项评价研究》首先对农业科技创新与立项评价等相关理论进行了梳理与总结，结合具有较强创新性的入库项目申请书和结项书进行案例分析，初步提出了由50个要素组成的基于创新视角的立项评价指标。通过焦点团体访谈进一步删减到41个要素，并由此设计出面向评审专家、项目负责人以及项目管理者的评价指标重要性调查问卷。将专家打分后的数据按项目类别（应用基础项目、应用开发项目和产业化开发项目）通过结构方程模型进行验证性因子分析，得到由9个一级与35个二级指标构成的评价指标体系，研究还同时发现这三类项目具有相似的指标结构，但指标的重要性却存在差异。根据专家对评价指标重要性的打分，按照层次分析法的算法原理，通过MATLAB编程计算，分别得到三类项目基于层次分析法的主观权重。以应用开发项目为例，请专家对10份申请书样本按已有的指标进行打分并通过熵值法得到其客观权重。而后，以本文提出的层次-熵值组合赋权法为基本权重进行了TOPSIS和模糊综合评价法等五种方法的综合评价，并将该法与应用较为成熟的离差大化组合赋权法的评价结果分别进行了事前、事后一致性检验，研究发现前者得到的组合评价结果与实际结果更具一致性。此外，对三类典型情况下的项目（入库待立项、优先立项、未立项）分别进行了灵敏度分析，均未发现逆序现象，且评价结果与实际情况一致。由此证明分层组合赋权法原理易懂、算法易操作，将该法作为基础权重进行综合评价后，所得到的组合评价结果准确、合理、稳定。本文在构建并应用了基于方法集的组合评价模型后，还提出了有关进一步精简项目评审流程、完善评审规范、形成评价系统软件等的政策建议。目录前言第1章引言 1．1 研究背景及意义 1．1．1 研究背景 1．1．2 研究意义 1．2 国内外研究现状 1．2．1 科技创新与农业科技创新研究 1．2．2 科技项目的立项评价研究 1．2．3 农业科技项目的立项评价研究 1．2．4 科技项目的创新性评价研究 1．3 研究内容与方法 1．3．1 概念界定 1．3．2 研究内容 1．3．3 研究方法 1．3．4 技术路线 1．4 研究特色与创新第2章相关理论与研究基础 2．1 创新的理论基础 2．1．1 熊彼特的创新理论 2．1．2 技术创新理论 2．1．3 国家创新系统理论 2．1．4 技术创新方法理论 2．2 农业科技与农业科技创新相关理论 2．2．1 农业科技功能及特征 2．2．2 农业科技创新内涵 2．2．3 农业科技创新理论 2．3 科技项目立项评价相关理论 2．3．1 科技项目立项评价的理论研究 2．3．2 科技项目立项评价的指标研究 2．3．3 科技项目立项评价的方法研究本章小结第3章农业科技项目创新性评价指标的初选 3．1 农业科技项目创新性评价指标的文献梳理 3．1．1 创新性评价指标的梳理 3．1．2 基于创新性的农业科技项目特点梳理 3．2 农业科技项目的创新案例研究 3．2．1 案例研究的步骤 3．2．2 农业科技创新案例 3．2．3 农业科技创新的影响因素 3．3 专家访谈与质性研究 3．3．1 专家访谈的设计与实施 3．3．2 资料整理与条目生成 3．3．3 焦点团体访谈 3．4 农业科技项目创新性评价指标的初步建立 3．4．1 创新度指标的初选 3．4．2 问卷的设计与实现本章小结第4章农业科技项目创新性评价指标筛选与分类 4．1 农业科技项目创新性指标问卷的基本情况与分析 4．1．1 样本结构 4．1．2 描述性统计 4．2 基于因子分析的农业科技项目创新性指标的筛选 4．2．1 因子分析 4．2．2 验证性因子分析 4．2．3 结构方程模型的验证性因子分析 4．3 创新性指标的验证性因子分析及主要结果 4．3．1 应用基础项目的模型调整与分析 4．3．2 应用开发项目的模型调整与分析 4．3．3 产业化开发项目的模型调整与分析 4．4 三类项目创新性评价指标说明与重要性比较Ⅵ基于创新视角的农业科技项目立项评价研究 4．4．1 三类项目指标说明及其特点 4．4．2 三类项目评价指标的重要性比较 4．4．3 三类项目有关研究机理的比较本章小结第5章农业科技项目创新性评价指标赋权研究与应用 5．1 科技评价与指标赋权法 5．1．1 科技评价方法的比较 5．1．2 指标赋权方法的比较 5．1．3 多属性综合评价方法 5．2 层次分析法、熵值法及组合赋权的应用 5．2．1 层次分析法及其应用 5．2．2 熵值法及其应用 5．2．3 离差最大化组合赋权法及其应用 5．3 分层组合赋权法的思想及其应用 5．3．1 层次￣熵值分层组合赋权法的基本思想 5．3．2 层次￣熵值分层组合赋权法的应用 5．3．3 分层组合赋权与离差最大化组合赋权等的应用与比较本章小结第6章农业科技项目创新性评价方法与应用——以农业应用开发项目为例 6．1 多种赋权方式下的线性评价 6．1．1 基于层次分析法的评价及其应用 6．1．2 基于熵值法的评价及其应用 6．1．3 基于离差最大化组合赋权法的评价及其应用 6．1．4 基于层次￣熵值分层组合赋权法的评价及其应用 6．2 组合赋权方式下的非线性评价 6．2．1 基于组合赋权的TOPSIS综合评价及其应用 6．2．2 基于组合赋权的模糊综合评价及其应用 6．2．3 两组基于方法集的综合评价的比较 6．3 组合评价及其一致性检验 6．3．1 几种常见的组合评价及其应用 6．3．2 组合评价方法一致性检验 6．3．3 组合赋权的有效性研究 6．4 基于层次
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