研究生教材电能计量大数据及应用李宁，袁铁江，孙谊媊，栗遇春，杨金成等著 2017年版

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资料名称：	研究生教材电能计量大数据及应用李宁，袁铁江，孙谊媊，栗遇春，杨金成等著 2017年版
文件类型：	PDF文档
文件大小：	23.02 MB
资料归类：	电力电气
整理时间：	2023-11-04
软件简介：	研究生教材电能计量大数据及应用作者：李宁，袁铁江，孙谊媊，栗遇春，杨金成等著出版时间：2017年版内容简介　　提出基于大数据技术的计量数据深化应用框架、建立电力计量大数据创新应用实现路径及其技术路线图，研究基于大数据技术的智能电表终端数据特征信息辨识与提取技术，建立基于大数据技术的智能电表终端状态预测与评估模型。主要内容包括：大数据的概念；大数据在电力系统中的应用；智能电能表计量数据类型与特征；智能电能表数据特征辨识与提取；智能电能表终端状态预测与建模；智能电能表终端状态模型在主动配电网中的应用等。目录前言 0绪论 01引言 02数据挖掘概述 021数据挖掘的定义 022数据挖掘发展背景 023数据挖掘方法分类 024数据挖掘处理对象 025数据挖掘程度 03计量大数据深化应用背景分析 031智能化电网的全面建设，电力数据资源急剧增长 032电网计量数据的发展已呈现大数据特征 033电网基础数据融合困难 034电力行业数据资源亟待价值挖掘和应用 035传统技术已不能很好解决电网业务问题 04电力计量大数据应用现状 1智能电能表及采集系统概述 11引言 12智能电能表总述 121电能表的发展与智能电能表 122智能电能表的工作原理 13用户数据采集系统概述 14智能电能表计量数据应用国内外研究现状 141信息采集系统国外发展概况 142信息采集系统国内发展概况 143信息采集系统技术发展趋势 2智能电能表故障产生机理与危害 21引言 22智能电能表常见模块故障及原因分析 221显示模块故障分析 222计量模块故障分析 223电源模块故障分析 224主控模块故障分析 225存储模块故障分析 226通信模块故障分析 227费控模块故障分析 23案例分析 231吐鲁番地区的气候特点 232吐鲁番地区气候下的故障分析 3智能电能表故障预测 31引言 32智能电能表计量故障数据分析判断模型 321智能电能表总示数与各费率之和不等 322智能电能表飞走和突变 323电能表反向示值大于零 324智能电能表倒走 325智能电能表时钟不准 326电能表电能费率设置异常 327智能电能表潜动 328案例分析 33基于决策树的智能电能表故障预测模型 331决策树 332数据预处理 333决策树算法构建智能电能表故障决策树 334模型评估 335案例分析 34小结 4智能电能表可靠性预计 41引言 42智能电能表可靠性预计基本概念 421可靠性定义 422可靠性分类 423可靠性指标 424可靠性预计的目的与意义 43智能电能表特性 44基于元器件的可靠性预计方法 441元器件计数法 442元器件应力法 443失效物理分析法 45基于单元的可靠性预计方法 451相似预计法 452评分预计法 46基于设备系统的可靠性预计方法 461可靠性框图法 462上下限法 47现场数据法 471现场数据的收集 472威布尔分布参数估计法 473点估计法 48基于最优化的可靠性预计方法 49小结参考文献
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