基于约束的关联规则挖掘

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资料名称：	基于约束的关联规则挖掘
文件类型：	PDF文档
文件大小：	24.9 MB
资料归类：	工业自动化
整理时间：	2019-08-21
软件简介：	基于约束的关联规则挖掘出版时间：2012年版内容简介　　关联规则挖掘是数据挖掘领域中一个非常重要的研究课题。在R．Agrawal等人提出该问题之后，关联规则的挖掘就越来越受到人们的关注。约束条件的引入使得关联规则的挖掘更具有针对性，用户能够更好地参与和控制整个数据挖掘进程。《基于约束的关联规则挖掘》由陶再平所著，重点讨论约束条件下的关联规则的挖掘问题，对不同类型约束条件下的关联规则的挖掘问题进行了深入的分析和研究，提出并验证了若干效率较高的挖掘算法。目录前言第一章数据挖掘综述一、数据挖掘与知识发现（一）基本概念（二）数据挖掘与OLAP 二、数据挖掘系统的结构三、数据挖掘的分类四、数据挖掘算法的组成五、数据挖掘的工具六、典型的数据挖掘系统七、数据挖掘的应用第二章关联规则挖掘研究综述一、关联规则的定义二、关联规则的分类三、关联规则的发现步骤四、关联规则挖掘算法分类五、Apriori算法分析（一） Apriori算法简介（二） Apriori算法的基本框架（三） Apriori算法的不足六、典型的改进算法七、关联规则的生成算法八、基于约束的关联规则挖掘九、基于约束的挖掘系统模型十、关联规则的应用第三章周期性关联规则的挖掘一、周期性关联规则概念二、固定周期的周期性关联规则挖掘三、可变周期的周期性关联规则挖掘四、拟周期的周期性关联规则挖掘第四章基于项约束的关联规则挖掘一、项约束条件分类二、第一类项约束问题（一）问题定义（二） ARMIC算法分析（三）第一类项约束问题的扩展三、第二类项约束问题（一）问题描述（二） MINWAL系列算法四、项约束关联规则的并行挖掘第五章基于属性约束的关联规则挖掘一、反单调性约束条件二、简洁性约束条件第六章基于时间窗口约束的关联规则挖掘一、问题描述及相关引理二、基于时间窗口约束的关联规则更新第七章数据挖掘面临的挑战参考文献
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