人工免疫系统集成与应用

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资料名称：	人工免疫系统集成与应用
文件类型：	PDF文档
文件大小：	15.53 MB
资料归类：	工业自动化
整理时间：	2021-04-27
软件简介：	人工免疫系统集成与应用作者：杨海东，郭建华，邓飞其著出版时间：2010年版内容简介　　本书是作者对人工免疫系统研究成果的总结，着重介绍人工免疫系统与其他智能算法的集成改进，以及人工免疫系统在实际工程领域的应用，内容主要包括人工免疫系统的算法框架，免疫机理自身融合与集成，免疫机理与混沌算法、量子算法的集成，人工免疫系统在网络路由优化、土地分类评价、RFID入侵检测等工程领域的应用。本书可作为相关专业高年级本科生及研究生的教材和参考书，也可供高等院校计算机、信息技术、人工智能和自动化等领域从事人工免疫系统研究的相关专业技术人员参考。目录《智能科学技术著作丛书》序前言第1章绪论 1.1 人工免疫系统的研究进展 1.2 人工免疫系统模型的研究进展 1.3 人工免疫系统的应用现状 1.4 人工免疫系统集成的研究进展 1.5 研究目的和意义 1.6 结构编排与阅读建议第2章人工免疫系统分析及其设计框架 2.1 引言 2.2 免疫系统的基本组成 2.3 免疫系统的基本机理 2.4 人工免疫系统分析 2.5 人工免疫系统设计框架的提出 2.6 本章小结第3章自适应变尺度混沌免疫优化算法 3.1 引言 3.2 混沌模型的选择 3.3 自适应变尺度混沌免疫优化算法 3.4 算法的收敛性 3.5 数值仿真 3.6 移动Ad Hoc网络入侵检测应用仿真 3.7 本章小结第4章量子免疫优化算法 4.1 引言 4.2 量子免疫优化算法 4.3 分级变异量子进化算法 4.4 本章小结第5章矢量距免疫网络聚类算法 5.1 引言 5.2 AiNet算法及其存在的问题 5.3 矢量距AiNet 5.4 算法对比仿真分析 5.5 本章小结第6章目标进化免疫网络聚类算法 6.1 引言 6.2 基于目标进化的AiNet算法 6.3 算法对比仿真分析 6.4 本章小结第7章免疫融合阴性选择算法 7.1 引言 7.2 阴性选择算法 7.3 免疫融合阴性选择算法 7.4 实验仿真分析 7.5 本章小结第8章分层免疫集成及其应用 8.1 引言 8.2 影响免疫算法性能的因素 8.3 分层免疫算法 8.4 分层免疫算法的分析 8.5 基于分层免疫算法的动态路由评估模型 8.6 分层免疫动态路由评估模型应用实例 8.7 本章小结第9章免疫聚类集成及其应用 9.1 引言 9.2 免疫聚类模型构建 9.3 基于免疫DEA的农用地分等模型构建 9.4 免疫DEA农用地分等实例研究 9.5 本章小结第10章人工免疫网络与GIS集成的土壤资源质量评价 10.1 引言 10.2 土壤资源质量评价问题描述 10.3 基于AiNet-GIS的土壤资源评价模型 10.4 AiNet-GIS土壤资源质量评价模型应用实例 10.5 本章小结第11章基于免疫协同的RFID入侵检测系统 11.1 引言 11.2 RFID系统及其安全问题概述 11.3 基于免疫组织的RFID入侵检测多Agent模型 11.4 基于抗原提呈的RFID人侵信息定义与采集方法 11.5 基于层次防御与协同检测的RFID入侵识别方法 11.6 基于阴性选择RFID适应性检测器生成方法 11.7 基于免疫网络的RFID协同检测器生成方法 11.8 本章小结参考文献附表
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