科学计算机及其软件教学丛书计算智能

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资料名称：	科学计算机及其软件教学丛书计算智能
文件类型：	PDF文档
文件大小：	13.43 MB
资料归类：	工业自动化
整理时间：	2021-05-17
软件简介：	计算智能作者：康立山编著出版时间： 2010年版丛编项：科学计算机及其软件教学丛书内容简介　　本书为“科学计算及其软件教学丛书”之一，全书共4个部分，分别介绍了计算智能的4个典型代表：演化计算、群体智能算法、人工神经网络和Fuzzy计算，第1部分介绍了遗传算法、遗传程序设计、演化策略和演化规划4种主要的演化计算技术；第2部分介绍了粒子群优化和蚁群优化两种具有代表性的群体智能算法；第3部分介绍了人工神经网络的基本概念和学习算法；第4部分介绍了Fuzzy计算的基本理论及应用。本书可作为相关专业的高年级本科生或研究生教材，也可供从事计算智能研究的相关教师和研究人员参考。目录前言第一部分演化计算第1章演化计算导引 1．1 演化计算 1．2 演化算法的基本结构 1．3 演化算法的设计 1．4 演化算法的特点 1．5 演化算法的性能评估第2章遗传算法 2．1 遗传算法的基本结构 2．2 一个例子 2．3 遗传算法的实现技术 2．4 遗传算法的理论基础习题第3章遗传算法在优化中的应用 3．1 无约束优化 3．2 约束优化 3．3 组合优化习题第4章遗传程序设计 4．1 遗传程序设计框架 4．2 程序的表示 4．3 程序归纳 4．4 遗传程序设计的实现技术 4．5 应用实例习题第5章演化策略 5．1 演化策略的基本结构 5．2 演化策略的实现技术 5．3 应用实例习题第6章演化规划 6．1 演化规划的基本结构 6．2 演化规划的实现技术 6．3 应用实例习题第二部分群体智能算法第7章粒子群优化 7．1 PSO算法的基本结构 7．2 PSO算法的实现 7．3 应用实例习题第8章蚁群优化 8．1 ACO算法的原理 8．2 ACO算法 8．3 应用实例习题第三部分人工神经网络第9章人工神经网络的基本概念 9．1 人工神经网络的特点 9．2 人工神经网络的基本原理 9．3 人工神经网络的基本结构模式 9．4 人工神经网络互联结构 9．5 神经网络模型分类 9．6 人工智能与人工神经网络 9．7 人工神经网络的应用领域习题第10章人工神经网络的学习算法 10．1 几种基本的学习算法介绍 10．2 几种典型神经网络简介习题第四部分 Fuzzy计算第11章 Fuzzy计算的基本理论 11．1 Fuzzy集合 11．2 隶属函数 11．3 Fuzzy集合的特征 11．4 Fuzzy集合的运算 11．5 Fuzzy关系习题第12章 Fuzzy计算的应用 12．1 Fuzzy推理系统 12．2 Fuzzy控制器设计 12．3 Fuzzy聚类习题参考文献
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