D-S证据理论的冲突证据合成方法

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资料名称：	D-S证据理论的冲突证据合成方法
文件类型：	PDF文档
文件大小：	8.14 MB
资料归类：	工业自动化
整理时间：	2021-05-25
软件简介：	D-S证据理论的冲突证据合成方法作者：杨风暴著出版时间：2010年版内容简介　　《D-S证据理论的冲突证据合成方法》论述了解决冲突证据合成问题的有关研究內容，具体包括D-S证据理论的基本概念、证据距离、合成规則的性质、冲突悖论、证据冲突的衡量、开放识别框架、冲突证据合成规則、冲突证据合成规則的评价与仿真等。《D-S证据理论的冲突证据合成方法》可供从事人工智能、多源信息融合、不确定性推理、信息处理与识别等方面的科研工作者使用，也可作为高等学校军事指挥自动化、自动控制、检测与诊断、信号与信息处理等相关专业的研究生和高年级学生的教学参考书。目录第1章绪论 1.1 证据理论的发展概况 1.2 证据理论的应用 1.3 证据冲突的问题参考文献第2章证据理论基本原理 2.1 识别框架与基本信任分配函数 2.1.1 识别框架 2.1.2 基本信任分配函数 2.2 信任函数、众信度函数与似然函数 2.2.1 信任函数 2.2.2 众信度函数 2.2.3 似然函数 2.3 函数的几何意义 2.4 贝叶斯信任函数 2.5 证据理论的合成规则 2.5.1 两个证据的合成规则 2.5.2 多个证据的合成规则 2.6 Dempster合成规则的众信度函数形式 2.7 证据的相关性参考文献第3章合成规则的性质与证据间的距离 3.1 证据合成规则的性质 3.1.1 基本性质 3.1.2 关于同一性和单调性的讨论 3.2 证据间的距离 3.2.1 证据距离 3.2.2 相似系数和证据的可信度参考文献第4章证据理论产生的悖论和冲突衡量 4.1 证据理论悖论分析 4.1.1 全冲突悖论 4.1.2 0信任悖论 4.1.3 1信任悖论 4.1.4 证据失效悖论 4.1.5 信任偏移悖论 4.1.6 焦元基模糊悖论 4.2 证据冲突的衡量 4.2.1 证据一致量与证据冲突量 4.2.2 证据冲突强度 4.2.3 证据冲突／一致度参考文献第5章识别框架的开放 5.1 识别框架的细分和粗化 5.1.1 细分和粗化 5.1.2 细分和粗化的性质 5.1.3 内收缩与外收缩 5.2 识别框架的相容性 5.2.1 相容框架族 5.2.2 相容的信度函数 5.2.3 相容框架的独立性 5.3 识别框架的收缩与扩张 5.4 开放识别框架 5.4.1 识别框架的完备性 5.4.2 开放识别框架的概念参考文献第6章冲突合成规则 6.1 冲突重新分配法 6.1.1 未知元素分配法 6.1.2 部分冲突分配法 6.1.3 优先级分配法 6.1.4 向下聚焦分配法 6.2 加性合成法 6.2.1 加权分配法 6.2.2 加乘综合法 6.3 证据去除法 6.4 未知扰动法 6.5 开放识别框架下的合成规则 6.5.1 修改证据源模型 6.5.2 基于可信度系数的合成规则 6.5.3 基于证据间距离的合成规则 6.5.4 基于证据预处理的合成规则 6.5.5 DSmT合成规则参考文献第7章冲突证据合成规则的评价与验证 7.1 合成规则的评价方法 7.2 冲突证据合成规则的仿真 7.3 冲突证据合成规则的验证参考文献
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