格致方法定量研究系列数据分析概论 [（美）迈克尔 S.刘易斯-贝克（MichaelS.Lewis-Beck）著] 2014年版

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资料名称：	格致方法定量研究系列数据分析概论 [（美）迈克尔 S.刘易斯-贝克（MichaelS.Lewis-Beck）著] 2014年版
文件类型：	PDF文档
文件大小：	15.69 MB
资料归类：	数学书籍
整理时间：	2022-08-12
软件简介：	格致方法定量研究系列数据分析概论作者：（美）迈克尔 S.刘易斯-贝克（MichaelS.Lewis-Beck）著出版时间： 2014年版丛编项：格致方法·定量研究系列内容简介　　《格致方法·定量研究系列：数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义，好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归，并给出了大量的数学公式，使得读者能更好地理解这些内容。目录序第1章导论第2章数据搜集第1节研究问题第2节样本第3节测量第4节数据编码、输入和检查第3章一元统计第1节集中趋势第2节离散第3节集中趋势、离散和异常值第4章相关测量第1节相关第2节定序数据：tau相关测量第3节名义数据：Goodman-KnJskallambda系数第4节二分变量：灵活选择第5节小结第5章显著性检验第1节显著性检验的逻辑：一个简单的例子第2节运用同一逻辑：二元相关测度第3节几个重要问题第4节小结第6章简单回归第1节 y是关于x的方程第2节最小二乘法法则第3节截距和斜率第4节预测和拟合优度第5节显著性检验和置信区间第6节报告回归结果第7章多元回归第1节例子第2节统计控制第3节模型设定错误第4节虚拟变量第5节共线性第6节交互效应第7节非线性第8节归纳和结论第8章建议附录参考文献译名对照表
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