格致方法定量研究系列定序因变量的logistic回归模型 [（美）奥康奈尔著] 2012年版

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资料名称：	格致方法定量研究系列定序因变量的logistic回归模型 [（美）奥康奈尔著] 2012年版
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资料归类：	数学书籍
整理时间：	2022-08-11
软件简介：	格致方法定量研究系列定序因变量的logistic回归模型作者：（美）奥康奈尔著出版时间：2012年版内容简介　　《定序因变量的logistic回归模型/格致方法定量研究系列》编著者安·A.奥康奈尔。本书以展示来自儿童早期追踪研究的实例开始，其中的主要因变量虽然不是李克特量表，但其对早期读写和算术熟练度的测量还是定序的。作者进而回顾了logistic回归。并接着呈现三个核心主题章节：累积或比例比数模型（curnulativeor proportional odds model），连续比例模型（continuation ratiomodel）以及相邻类别模型（adjacent categoriesesmodel）。与此同时，书中给出了SAS和SPSS的案例。尽管比例比数模型也许是三种方法中最常用的，但在结论部分，读者可以领会到关于替代方法尤其是什么时候使用替代方法的提示。目录序第1章概述　第1节本书的目的　第2节软件和句法　第3节本书结构第2章背景介绍:儿童早期追踪研究　第l节儿童早期追踪研究概述　第2节定序结果的实际重要性　第3节模型中的变量第3章背景:Iogistic回归　第l节 Iogistic回归概述　第2节模型拟合的评估　第3节模型的解释　第4节关联的测量　第5节 logistic回归　第6节比较统计软件间的结果第4章定序结果的累积(比例)比数模型　第1节累积比数模型概述　第2节单个解释变量的累积比数模型　第3节累积比数的全模型分析　第4节 logit中的比例比数和线性假设　第5节累积比数模型的替代方法　第6节偏比例比数第5章连续比例模型　第l节连续比例模型概述　第2节关联函数　第3节相关的概率　第4节因变量的向性和连续比例的形成　第5节使用1ogit关联和重构数据的连续比例模型　第6节使用互补双对数关联的连续比例模型　第7节关联的选择和两个互补双对数模型的等价　第8节连续比例模型的方法选择　第9节 ECLS-K数据的全模型连续比例分析第6章相邻类别模型　第1节相邻类别模型概述　第2节仅有性别的模型　第3节两个解释变量的相邻类别模型　第4节全相邻类别模型分析第7章结论　第1节本书内容总结　第2节进一步研究的考虑附录注释参考文献译名对照表
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