DPS数据处理系统第2卷现代统计及数据挖掘第3版 [唐启义著] 2013年版

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资料名称：	DPS数据处理系统第2卷现代统计及数据挖掘第3版 [唐启义著] 2013年版
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文件大小：	113.67 MB
资料归类：	数学书籍
整理时间：	2024-02-22
软件简介：	DPS数据处理系统第2卷现代统计及数据挖掘第3版作者：唐启义著出版时间：2013年版内容简介　　《DPS数据处理系统（第2卷）：现代统计及数据挖掘（第3版）》从应用角度简要地阐述了现代统计学500多种实验数据统计分析和模型模拟方法，包括混料实验设计在内的各种实验设计、方差分析、列联表分析及非参数检验；专业统计包括量表分析、数据包络分析、随机前沿面分析、顾客满意指数模型、实验诊断ROC曲线、生物测定、生存分析、动植物遗传育种、品种区域实验、空间分布型、地理统计、数值生态学方法等；各种多元分析技术；非线性回归模型参数估计、模型模拟技术；单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法；以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、随机森林、BP神经网络、径向基函数（RBF）、支持向量机（SVM）、层次分析、小波分析、灰色理论等方法。目录序一序二第三版前言第二版前言第一版前言第三篇多元统计分析第14章多变量统计检验 14.1 多元计量资料的常用统计量 14.2 多元均值检验 14.3 多元方差分析简介 14.4 单向完全随机设计 14.5 单因素随机区组设计 14.6 轮廓分析 14.7 多元方差分析的线性模型方法参考文献第15章多元回归分析 15.1 多元线性回归 15.2 逐步回归分析 15.3 二次多项式回归分析 15.4 含定性变量的逐步回归分析 15.5 双重筛选逐步回归 15.6 积分（逐步）回归 15.7 趋势面分析 15.8 Tobit回归 15.9 主成分回归 15.1 0偏最小二乘回归 15.1 1岭回归 15.1 2稳健回归（M估计） 15.1 3优势（主导）分析 15.1 4线性联立方程参考文献第16章聚类分析 16.1 系统聚类分析 16.2 0-1型变量聚类分析 16.3 动态聚类分析 16.4 有序样本分类 16.5 非线性映射分析 16.6 两维图论聚类参考文献第17章判别分析 17.1 两组判别 17.2 Fisher线性判别 17.3 逐步判别分析参考文献第18章多因子分析 18.1 主成分分析 18.2 因子分析 18.3 对应分析 18.4 展开法 18.5 典型相关分析参考文献第19章结构方程模型与路径分析 19.1 结构方程模型简介 19.2 结构方程模型分析步骤 19.3 路径分析模型 19.4 DPS系统下建模分析参考文献第20章数据挖掘 20.1 BP神经网络 20.2 径向基函数（RBF）网络模型 20.3 投影寻踪回归 20.4 支持向量机（SVM） 20.5 随机森林参考文献第四篇数学模型模拟分析第21章回归方程模型 21.1 任意非线性回归模型参数估计实现 21.2 非线性回归模型参数估计方法 21.3 非线性回归模型参数全局优化估计 21.4 非线性回归分析实例研究 21.5 二值反应变量模型参数估计 21.6 有约束条件模型参数估计 21.7 联立方程模型参考文献第22章数学模型模拟与优化 22.1 模型模拟分析 22.2 模型参数灵敏度分析 22.3 模型优化参考文献第23章数学规划 23.1 线性规划 23.2 多目标线性规划：评价函数法 23.3 多目标线性规划：逐步宽容约束法 23.4 多目标线性规划：分层评价法 23.5 整数规划及混合整数规划 23.6 指派问题匈牙利法 23.7 运输问题 23.8 非线性规划 23.9 投入产出分析 23.1 0目标规划参考文献第24章状态空间模型 24.1 线性控制系统能控性 24.2 线性控制系统能观性 24.3 连续线性状态方程离散化 24.4 离散状态方程求解参考文献第五篇时间序列分析第25章时间序列趋势分析 25.1 常用时间序列趋势分析 25.2 时间序列数据游程检验 25.3 最优气候均态模型 25.4 均值生成函数预测模型 25.5 马尔可夫链 25.6 多元时空序列马尔可夫链分析参考文献第26章时间序列周期分析 26.1 谐波分析 26.2 小波分析 26.3 奇异谱分析 26.4 时间序列周期方差分析外推法 26.5 季节性水平模型 26.6 季节性交乘趋势模型 26.7 季节性叠加趋势模型参考文献第27章平稳时间序列分析 27.1 取样间隔与插值处理 27.2 数据序列突变点的检测 27.3 数据序列统计特性估计 27.4 差分自回归移动平均（ARIMA）模型参考文献第28章其他时间序列模型 28.1 季节一周期组合模型 28.2 多变量时间序列CAR模型 28.3 门限自回归模型 28.4 独立分量分析参考文献
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