概率论与数理统计傅丽芳 2018年版

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资料名称：	概率论与数理统计傅丽芳 2018年版
文件类型：	PDF文档
文件大小：	92.87 MB
资料归类：	数学书籍
整理时间：	2024-04-19
软件简介：	概率论与数理统计作者：傅丽芳出版时间：2018年版内容简介　　《概率论与数理统计》对经典的教学内容进行了一些改革，以突出应用为目的，在不影响《概率论与数理统计》理论体系完整性和逻辑关联性的条件下，适当减少、减弱了概率论部分的理论深度和难度。　《概率论与数理统计》内容包括概率论、数理统计以及实验三个部分。概率论部分包括随机事件与概率、一维及多维随机变量及其分布、随机变量数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计部分包括描述性统计分析、参数估计、假设检验等；实验包括随机模拟实验、演示实验以及综合应用类实验等。目录目录前言第1章随机事件与概率 1 1.1 随机事件 1 1.2 随机事件的概率 6 1.3 概率的计算 13 1.4 随机事件的独立性 18 1.5 拓展与应用 21 习题1 24 第2章一维随机变量及其分布 27 2.1 随机变量 27 2.2 一维随机变量及其概率分布 30 2.3 一维随机变量函数的分布 41 2.4 拓展与应用 44 习题2 47 第3章多维随机变量及其分布 51 3.1 二维随机变量 51 3.2 边缘分布 56 3.3 随机变量的独立性 59 3.4 二维随机变量函数的分布 63 3.5 拓展与应用 66 习题3 68 第4章随机变量数字特征 72 4.1 数学期望 72 4.2 方差 80 4.3 常见概率分布的数字特征及其应用 82 4.4 协方差与相关系数 89 4.5 拓展与应用 94 习题4 97 第5章大数定律与中心极限定理 100 5.1 大数定律 100 5.2 中心极限定理 104 5.3 拓展与应用 109 习题5 113 第6章描述性统计分析 116 6.1 描述性统计基本概念 116 6.2 样本分布的图形表示 122 6.3 常用统计分布 126 6.4 抽样分布.130 6.5 拓展与应用 137 习题6 139 第7章参数估计 143 7.1 参数的点估计 143 7.2 点估计的优良性评价 150 7.3 正态总体参数的区间估计 153 7.4 非正态总体参数的区间估计 161 7.5 拓展与应用 164 习题7 167 第8章假设检验 170 8.1 假设检验基本概念 170 8.2 单个总体参数的假设检验 176 8.3 两个正态总体参数的假设检验 183 8.4 分布的假设检验.188 8.5 假设检验的p-值法 194 8.6 拓展与应用 197 习题8 200 第9章演示与实验 204 9.1 SAS简介 204 9.2 演示与实验一 209 9.3 演示与实验二 213 9.4 演示与实验三 222 9.5 演示与实验四 228 课后习题参考答案 238 参考文献 254 附表 255 附表1 二项分布累计概率值表 255 附表2 标准正态分布表 259 附表3 泊松分布表 261 附表4 χ2分布表 265 附表5 t分布表 267
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