新编概率论与数理统计第2版肖筱南，茹世才，欧阳克智等编著 2013年版

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资料名称：	新编概率论与数理统计第2版肖筱南，茹世才，欧阳克智等编著 2013年版
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资料归类：	数学书籍
整理时间：	2024-04-19
软件简介：	新编概率论与数理统计第2版作者：肖筱南，茹世才，欧阳克智等编著出版时间： 2013年版丛编项： 21世纪高等院校数学规划系列教材内容简介　　《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》是根据教育部最新颁布的全国高校理工科及经济类“概率论与数理统计课程教学基本要求”并参考“理学、工学、经济学硕士研究生入学考试大纲”进行编写的。全书共分八章，包括了概率论与数理统计的基本内容：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，统计量及其分布，参数估计，假设检验，方差分析与回归分析。《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》构思新颖、叙述清楚、深入浅出、简明易懂、重点突出、富有新意，《新编概率论与数理统计（第2版）/21世纪高等院校教学规划系列教材》第二版在保持第一版特色的基础上，更注重对学生基础知识的训练和综合能力的培养，每章均增加了综合例题讲授内容，并通过对一些具有典型性且综合性较强的例题的剖析，使解题方法、思路和技巧比第一版更加完整，且每节均精选了相当数量的例题和基本练习题（A组）与提高练习题（B组），每章末还配有总习题。书末附有习题答案与提示，便于教师教学与学生自学。目录第一章随机事件及其概率 1 随机事件及其运算一、随机现象与随机试验二、样本空间三、随机事件四、随机事件间的关系与运算习题1-1 2 随机事件的概率一、概率的统计定义二、概率的古典定义习题1-2（1）三、概率的几何定义四、概率的公理化定义与性质习题1-2（2） 3 条件概率与全概率公式一、条件概率与乘法公式二、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式习题1-3 4 随机事件的独立性一、事件的相互独立性二、伯努利（Bernoulli）概型及二项概率公式习题1-4 5 综合例题一、基本概念的理解二、几种典型的古典概型问题三、有关概率加法公式的应用四、条件概率和乘法公式五、全概率公式和贝叶斯公式的应用六、独立性的性质与应用七、二项概率公式的应用总习题一第二章随机变量及其分布 1 离散型随机变量及其分布律一、随机变量的定义二、离散型随机变量及其分布律三、常见的离散型随机变量的分布习题2-1 2 随机变量的分布函数一、分布函数的概念二、分布函数的性质习题2-2 3 连续型随机变量及其概率密度一、连续型随机变量的概率密度二、连续型随机变量的性质三、离散型随机变量与连续型随机变量的比较习题2-3 4 几种常见的连续型随机变量的分布一、均匀分布二、指数分布三、正态分布习题2-4 5 随机变量函数的分布一、离散型情形二、连续型情形习题2-5 6 二维随机变量及其联合分布函数一、二维随机变量的概念二、联合分布函数的定义及意义三、联合分布函数的性质习题2-6 7 二维离散型随机变量一、联合分布律二、边缘分布律三、条件分布律习题2-7 8 二维连续型随机变量一、联合概率密度二、边缘概率密度三、两种重要的二维连续型分布四、条件概率密度习题2-8 9 随机变量的相互独立性一、随机变量相互独立的定义二、离散型随机变量相互独立的充分必要条件三、连续型随机变量相互独立的充分必要条件四、二维正态变量的两个分量相互独立的充分必要条件习题2-9 10 两个随机变量的函数的分布一、离散型情形二、连续型情形习题2-10 11 综合例题一维部分一、基本概念的理解二、求随机变量概率分布中的未知参数三、求分布律四、求分布函数五、已知常见分布，求相关概率六、随机变量函数的分布二维部分一、基本概念的理解二、二维离散型随机变量三、二维联合分布函数四、二维联合概率密度总习题二第三章随机变量的数字特征 1 数学期望一、离散型随机变量的数学期望二、连续型随机变量的数学期望三、随机变量函数的数学期望四、数学期望的性质习题3-1 2 方差一、方差的定义二、常见分布的方差三、方差的性质习题3-2 3 协方差与相关系数一、协方差二、相关系数三、相关系数的意义习题3-3 4 矩与协方差矩阵习题3-4 5 综合例题一、基本概念的理解二、数学期望和方差的应用三、有关数字特征的计算总习题三第四章大数定律与中心极限定理第五章统计量及其分布第六章参数估计第七章假设检验第八章方差分析与回归分析
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