卓越工程师教育培养计划配套教材工程基础系列概率论与数理统计第2版许伯生，刘春燕编刘瑞娟，肖翔，朱萌，洪银萍，周宇 2018年版

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资料名称：	卓越工程师教育培养计划配套教材工程基础系列概率论与数理统计第2版许伯生，刘春燕编刘瑞娟，肖翔，朱萌，洪银萍，周宇 2018年版
文件类型：	PDF文档
文件大小：	40.86 MB
资料归类：	数学书籍
整理时间：	2024-04-19
软件简介：	卓越工程师教育培养计划配套教材工程基础系列概率论与数理统计第2版作者：许伯生，刘春燕编刘瑞娟，肖翔，朱萌，洪银萍，周宇出版时间： 2018年版丛编项：卓越工程师教育培养计划配套教材内容简介　　本书是根据教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会颁布的《本科数学基础课程教学基本要求》和“卓越工程师教育培养计划”的要求而编写的.主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析. 本书可作为“卓越工程师教育培养计划”试点工科类各专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可作为普通高等学校工科类各专业“概率论与数理统计”课程的教材.对有关专业技术人员，本书也有一定的参考价值. 目录第1章随机事件与概率 1.1基本概念 1.1.1随机现象与随机试验 1.1.2随机事件习题11 1.2频率与概率 1.2.1频率 1.2.2概率习题12 1.3等可能概型 1.3.1古典概型 1.3.2几何概型习题13 1.4条件概率与全概率公式 1.4.1条件概率的概念及计算 1.4.2乘法公式、全概率公式及贝叶斯公式习题14 1.5事件的独立性伯努利概型 1.5.1事件的独立性 1.5.2伯努利概型习题15 第2章随机变量及其分布 2.1随机变量习题21 2.2离散型随机变量的概率分布 2.2.1离散型随机变量的分布律 2.2.2三种常见的离散型随机变量习题22 2.3随机变量的分布函数习题23 2.4连续型随机变量的概率分布 2.4.1连续型随机变量及其概率密度 2.4.2三种常见的连续型随机变量的概率分布习题24 2.5随机变量函数的分布 2.5.1离散型随机变量函数的分布 2.5.2连续型随机变量函数的分布习题25 第3章多维随机变量及其分布 3.1二维随机变量及其分布 3.1.1二维随机变量及其分布函数 3.1.2二维离散型随机变量及其分布 3.1.3二维连续型随机变量及其分布习题31 3.2边缘分布 3.2.1二维离散型随机变量的边缘分布 3.2.2二维连续型随机变量的边缘分布习题32 3.3条件分布 3.3.1二维离散型随机变量的条件分布 3.3.2二维连续型随机变量的条件分布习题33 3.4随机变量的独立性习题34 3.5二维随机变量的函数的分布 3.5.1二维离散型随机变量的函数的分布 3.5.2二维连续型随机变量的函数的分布习题35 第4章随机变量的数字特征 4.1随机变量的数学期望 4.1.1离散型随机变量的数学期望 4.1.2连续型随机变量的数学期望 4.1.3随机变量函数的数学期望 4.1.4数学期望的性质习题４1 4.2随机变量的方差 4.2.1方差的定义及计算公式 4.2.2方差的性质 4.2.3切比雪夫不等式习题42 4.3协方差和相关系数 4.3.1协方差 4.3.2相关系数习题４3 4.4矩协方差矩阵第5章大数定律与中心极限定理 5.1大数定律 5.2中心极限定理习题52 第6章数理统计的基本概念 6.1总体与样本 6.1.1总体与个体 6.1.2样本习题61 6.2统计量与抽样分布 6.2.1统计量 6.2.2统计学中三个常用分布和上α分位点 6.2.3抽样分布定理习题62 附录直方图第7章参数估计 7.1参数估计的意义和种类 7.1.1参数估计问题 7.1.2未知参数的估计量和估计值 7.1.3参数估计的种类 7.2点估计的求法 7.2.1矩估计法 7.2.2极大似然估计法习题72 7.3评价估计量优良性的标准 7.3.1无偏性 7.3.2有效性 7.3.3一致性(或相合性) 习题73 7.4参数的区间估计 7.4.1置信区间和置信度 7.4.2单个正态总体均值μ和方差σ2的置信区间 7.4.3两个正态总体均值差μ1－μ2的置信区间 7.4.4两个正态总体方差比σ21σ22的置信区间 7.4.5大样本场合下p和μ的区间估计习题74 第8章假设检验 8.1假设检验的基本概念 8.1.1假设检验的问题 8.1.2假设检验的两类错误 8.1.3假设检验的基本步骤习题81 8.2正态总体的假设检验 8.2.1单一正态总体数学期望μ的假设检验 8.2.2单一正态总体方差σ2的假设检验 8.2.3两个正态总体数学期望的假设检验 8.2.4两个正态总体方差的假设检验习题82 8.301分布总体参数p的大样本检验习题83 8.4分布函数的拟合优度检验习题84 第9章方差分析和回归分析 9.1单因素方差分析 9.1.1单因素方差分析实例 9.1.2单因素方差分析的数学模型 9.1.3部分总体均值μj和方差σ2的估计 9.1.4单因素方差分析的假设检验 9.1.5当拒绝H0时μj－μk的置信区间习题91 9.2一元线性回归 9.2.1一元线性回归的数学模型 9.2.2未知参数a,b和σ2的点估计 9.2.3线性相关假设检验 9.2.4预测和控制习题92 附录习题答案参考文献
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